Accessing Magma: A Necessary Revolution in Earth Sciences and Renewable Energy
Notice bibliographique
Résumé
Earth System Science stands as the future operating framework to monitor the pulse of the Earth, and to diagnose and address the challenges of global change. Magmatism and volcanism are primary processes connecting the solid Earth to the atmosphere, hydrosphere, and biosphere. In addition to regulating the Earth system, they are both an unavoidable source of hazards and a tremendous resource of energy and raw materials. Accessing magma is the necessary next step in the exploration of our planet. It will enable us to develop next-generation geothermal energy (magma energy), to transform volcano monitoring strategies, and perhaps even to alleviate volcanic activity. Recent exploratory geothermal drilling activities around the world have serendipitously encountered shallow magma bodies in the Earth. Following these remarkable magma drilling occurrences, the Krafla Magma Testbed (KMT) has been established in Iceland in order to create the first magma observatory – a world-class international in situ magma laboratory with access to the magma-rock-hydrothermal boundary through wells suitable for advanced studies and experiments. Here we review the importance of magma in the Earth system, present the multifaceted need for magma observatories and introduce the benefits of KMT as we enter a new generation of energy demands and resilience strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».