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Enregistrement W4407285730 · doi:10.1093/jcag/gwae059.200

A200 A POPULATION-BASED ASSESSMENT OF PHYSICAL ACTIVITY AND EXERCISE IN PERSONS WITH IBD

2025· article· en· W4407285730 sur OpenAlexaffabout
Casandra Dolovich, Sydney Chochinov, Garipe Ly, Adebanke Oketola, Samuel Narvey, Sydney Larance, Maitreyi Raman, Sandra C. Webber, Çharles N. Bernstein

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityPhysical therapyMedicinePopulationEnvironmental healthGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background It is known that physical activity (PA)/exercise is associated with a reduced risk in chronic disease. However, less is known about its impact on inflammatory bowel disease (IBD) specifically. Research generally uses the terms ‘PA’ and ‘exercise’ interchangeably, which although similar, are overlapping classifications of activity. As a result, interpreting and comparing existing findings can be challenging. Aims We aimed to assess the physical activity and exercise profiles of persons with IBD, their limitations in undertaking PA/exercise, and how PA correlates with active disease and fatigue in a population-based sample in Manitoba, Canada. Methods A cross-sectional survey study was undertaken by participants in the University of Manitoba IBD Research Registry. The survey included sociodemographic factors, PA/exercise, the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), Inflammatory Bowel Disease Symptom Inventory (IBDSI), and Modified Fatigue Impact Scale (MFIS). Bivariate and logistic regression analyses were used to assess the association between PA and disease activity and fatigue. Results The survey was completed by 1257 of 2740 invitees (45.8%). The mean age of participants was 60.8 +/- 13.0 years. The most common type of PA and exercise that respondents participated in were walking for leisure/exercise (84%) and the most common type of PA and exercise avoided was running/jogging (16%). Physically active status per IPAQ was categorized as inactive-low in 42.5%, moderately active in 32.0%, and highly active in 25.5%. Average fatigue levels were mean 24.9 SD 18.9 per MFIS. PA and fatigue levels were similar for those >55 vs those <55 years. For ulcerative colitis (UC) persons, after adjusting for demographic and clinical factors, the odds of lower levels of PA were greater among females [aOR 95% CI, 1.76 (1.12-2.78)], ever smoked [aOR 95% CI, 2.55 (1.11-5.73)], active disease (per IBDS) [aOR 95% CI, 1.68 (1.07-2.62)], and with an increase in MFIS total score [aOR 95% CI, 1.02 (1.01-1.04)]. Conclusions There was a high rate of inactive to low PA among persons with IBD. Females with UC especially need to be encouraged to increase their PA. While it is not surprising that persons with active disease may have reduced or even avoided PA, this requires further study. Since as a result, PA may reduce deconditioning that may accompany periods of active disease and increased fatigue. These findings underscore the need for tailored PA/exercise guidelines for individuals with IBD. Future research should explore objective measures of PA to better understand PA/exercise in both younger and older adult populations. Funding Agencies CAG, None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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