A148 <i>NOD2</i> LIGAND AND PEPTIDOGLYCAN HYDROLASE GENE ABUNDANCES ARE ALTERED IN PRE-CROHN’S DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Crohn’s disease (CD) is a chronic disorder of unknown etiology. Genome-wide association studies have revealed that NOD2 loss of function mutations are an important gene contributor to CD pathogenesis. NOD2 is a pattern recognition receptor that responds to phosphorylated muramyl-dipeptide (MDP), whose production from peptidoglycan (PGN) is dependent on the expression of specific microbial hydrolases in the lumen. While a variety of studies have shown that reductions in NOD2 ligand and corresponding hydrolases, particularly DL-endopeptidases, occur in active CD or as a consequence of inflammation, which may play a role in sustaining disease, the interplay between NOD2 ligands and PGN-hydrolases pre-disease is unknown. Aims We investigated whether stool NOD2 ligand concentration is altered in pre-CD individuals, and the associations of PGN-hydrolase abundances with NOD2 ligand and with other pre-disease biomarkers. Methods Fecal samples were collected from healthy first-degree relatives of CD patients who were followed prospectively as part of the CCC-GEM project nested case control cohort (n = 91 pre-CD, n = 242 matched controls, median time to diagnosis 3.2 years). Fecal calprotectin (FCP), urinary fractional excretion ratio of lactulose to mannitol (LMR), and C-reactive protein (CRP) from serum were measured. PGN-hydrolase gene abundances was assessed by shotgun sequencing of stool samples. NOD2 ligand abundance was measured by incubating diluted stool supernatant with human NOD2 reporter HEK293 cells overnight then measuring OD640. A database of PGN-hydrolase clusters was generated by sequentially clustering with MMseqs2 based on sequence identity, then with Foldseek based on the AlphaFold Protein Structure Database. Results NOD2 ligand concentration was significantly reduced in pre-CD compared to matched controls (p < 0.01). Although several PGN-hydrolase clusters were negatively associated with NOD2 ligand, the relative abundance of one DL-endopeptidase cluster expressed by the Firmicutes phylum was significantly positively associated with NOD2 ligand abundance (q < 0.05). A DD-carboxypeptidase cluster, an amidase cluster, and a muramidase cluster were each negatively associated with future diagnosis of CD (q < 0.05). While many clusters were positively and negatively associated with FCP and CRP, one DD-carboxypeptidase cluster was positively associated with LMR (gut barrier permeability, q < 0.05). Conclusions These results show that NOD2 ligand concentration and the PGN-hydrolases that produce it are altered in pre-CD stool, suggesting that this may contribute to disease onset, however further investigation is needed. Funding Agencies CCC, CIHRHelmsley Charitable Trust, Mount Sinai Hospital
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».