A116 PROMOTING ALCOHOL CESSATION IN THE INPATIENT GASTROENTEROLOGY WARD
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Alcohol use disorder (AUD) is a significant global health issue, ranking as the third leading cause of death and disability, with a financial burden exceeding $16 billion annually for the Canadian healthcare system. A recent review of patient discharges from the inpatient Gastroenterology ward at University Hospital revealed that less than 8% of patients with AUD were discharged with anti-craving medications or addiction referrals, highlighting a gap in care coordination Aims Increase the prescription rate of anti-craving medications by 20% for patients admitted with alcohol-related conditions to the Gastroenterology ward within the next 6 months, to improve post-discharge care and addiction support Methods The project began by identifying key stakeholders and surveying 22 residents rotating through gastroenterology and 11 consultant physicians. Results revealed that 34.7% of residents and 36.4% of consultants were uncomfortable prescribing medications for alcohol use disorder. Root cause analysis identified several issues: limited knowledge of anticraving medications, lack of addiction resources, time constraints, and no standardized process for identifying high-risk alcohol use disorder patients. Multiple Plan-Do-Study-Act (PDSA) cycles were implemented, targeting trainee education with handouts, early detection of high-risk patients using the AUDIT-C questionnaire at admission, and increasing referrals to addiction services and social work Results Between January and July 2024, a total of 57 patients with alcohol-related admissions were identified. During the intervention period, educational handouts for trainees and a Gastroenterology educational grand rounds presentation were implemented, demonstrating some success in increasing rates of anticraving medications. However, these results were not sustained, highlighting the need for a long-term solution. We are developing an EMR-based admission order set to standardize AUDIT-C completion, facilitating the identification of high-risk inpatients and automatic consultations with social work and addiction services through informatics principles Conclusions Although educational interventions temporarily increased rates of anticraving medications, the results were not sustainable. The project is ongoing and will transition to exploring EMR-based interventions Comfort of Prescribing Anti-Craving Medication among GI staff Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».