Effect of Activation Energy on Detonation Cellular Dynamics and Reinitiation Behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Two-dimensional simulations of detonation propagation in a channel filled with stoichiometric hydrogen–air mixture with unity Lewis number using the chemical-diffusive model (CDM) coupled with compressible Navier–Stokes equations are presented. Specifically, the effect of four activation energies ([Formula: see text], and 10) with CDM on detonation cell structures, cellular dynamics, and reinitiation behaviors is discussed. As [Formula: see text] increases, detonation cell size increases and the cellular structure becomes more irregular. Spectral analysis by the auto-correlation function is performed to provide quantitative insights about detonation cell size and irregularity. Furthermore, detailed analysis on the detonation wavefront captures three distinct detonation propagation modes, including stable detonation ([Formula: see text]), weakly unstable detonation ([Formula: see text]), and highly unstable detonation ([Formula: see text]). The effect of activation energy in detonation attenuation is further studied through a detonation propagation over a semicylinder obstacle, where two distinct detonation attenuation regimes are captured, including unattenuated detonation transmission ([Formula: see text]) and critical detonation reinitiation ([Formula: see text]). The mechanism of the critical detonation reinitiation event is further examined. It is found that a strong transverse detonation wave forms at higher activation energies after the Mach shock reflection at the bottom wall, which eventually leads to a steady detonation propagation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».