Effect of Activation Energy on Detonation Cellular Dynamics and Reinitiation Behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Two-dimensional simulations of detonation propagation in a channel filled with stoichiometric hydrogen–air mixture with unity Lewis number using the chemical-diffusive model (CDM) coupled with compressible Navier–Stokes equations are presented. Specifically, the effect of four activation energies ([Formula: see text], and 10) with CDM on detonation cell structures, cellular dynamics, and reinitiation behaviors is discussed. As [Formula: see text] increases, detonation cell size increases and the cellular structure becomes more irregular. Spectral analysis by the auto-correlation function is performed to provide quantitative insights about detonation cell size and irregularity. Furthermore, detailed analysis on the detonation wavefront captures three distinct detonation propagation modes, including stable detonation ([Formula: see text]), weakly unstable detonation ([Formula: see text]), and highly unstable detonation ([Formula: see text]). The effect of activation energy in detonation attenuation is further studied through a detonation propagation over a semicylinder obstacle, where two distinct detonation attenuation regimes are captured, including unattenuated detonation transmission ([Formula: see text]) and critical detonation reinitiation ([Formula: see text]). The mechanism of the critical detonation reinitiation event is further examined. It is found that a strong transverse detonation wave forms at higher activation energies after the Mach shock reflection at the bottom wall, which eventually leads to a steady detonation propagation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».