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Enregistrement W4407304181 · doi:10.1109/ecce55643.2024.10861774

Hybrid Modulation for a SHB-FB Converter Employed in An Integrated On-board Charger and Auxiliary Power Module

2024· article· en· W4407304181 sur OpenAlexaff
Ziwei Liang, Rajib Bijukchhe, Liyan Zhu, Hua Bai, Evgheni Cebanov, Myron Samila, Mojtaba Forouzesh, H. Phillips

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensMagna International (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower (physics)Modulation (music)Resonant converterElectrical engineeringComputer scienceOn boardBattery chargerElectronic engineeringEngineeringComputer hardwareConvertersVoltagePhysicsBattery (electricity)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a highly integrated EV charger that offers multiple charging modes, including a three-phase input 11 kW on-board charger (OBC) and a 2.6 kW auxiliary power module (APM). The proposed multi-level, three-port topology achieves magnetic and topological integration simultaneously and accommodates the three-phase (3P) 480VAC, 800V DC bus using 650V GaN HEMTs. A mathematical model of the ZVS boundary of the proposed Stacked half bridge (SHB)- full-bridge (FB) converter is built. One hybrid modulation method is further proposed to achieve zero voltage switching (ZVS) for a wide power and voltage range. A liquid-cooled prototype is built to validate the proposed integration method and hybrid modulation. Experimental results verified the OBC and APM modes of the proposed topology and the effectiveness of the hybrid modulation in improving the light-load efficiency by achieving ZVS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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