The constellations of child fostering in Kenya: Considering location and distance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDWhile studies provide context on why mothers foster-out children, there is little discussion about where children reside, transitions in children's living arrangements over time, distance between fostered children and their mothers, and how such distance might influence mothers' relationships with children. OBJECTIVESWe aimed to: (1) examine the geographical location of fostered children and distance from mothers, (2) establish who fosters children and the mothers' relationships with caregivers, (3) determine transitions in children's fostering arrangements, including mobility within kin networks, and (4) explore mothers' perceptions of distance, location, and barriers to contact with fostered children. METHODSWe used innovative kinship-network data and in-depth interviews with mothers who have fostered-out children in Kenya.We mapped locations of fostered-out children using geocoded data, determining 'hot spots' while exploring distance from mothers, and analyzed qualitative and quantitative data to examine mothers' perceptions of distance as a barrier to maternal-child relationships. RESULTSFostered children live primarily in rural Kenya, and there is substantial fluidity in children's living arrangements.Mothers' relationships and contact with children are impacted by location and distance. CONTRIBUTIONOur study highlights kinship linkages and child fostering over time and space.It suggests vital areas in future research on fostering and kinship more broadly and demonstrates the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».