White Bean Desiccation With Caprylic Plus Capric Acid
Notice bibliographique
Résumé
There is no published information on the efficacy of caprylic plus capric acid for desiccating weeds and white bean under Ontario environmental conditions. Five field experiments were conducted from 2021 to 2023 in southwestern Ontario, Canada to evaluate the effectiveness of caprylic plus capric acid, applied at 3, 6, and 9% v/v and other commonly used desiccant herbicides in white bean. White bean desiccation levels were generally similar to the nontreated control at most evaluation points, except at 6 and 9 days after application (DAA) with the application of caprylic plus capric acid at 6 and 9% v/v which resulted in up to 8 and 6% greater white bean desiccation, respectively, compared to the nontreated control. Caprylic plus capric acid at 3, 6, and 9% v/v desiccated green pigweed 0-51%, common lambsquarters 0-16%, common ragweed 4-21%, green foxtail 10-53%, and barnyardgrass 7-37%. Glyphosate, saflufenacil, and glyphosate + saflufenacil desiccated white bean by 80-99%, 81-100%, and 82-100%, respectively, at 2, 6, 9, and 15 DAA. These levels were generally similar to the nontreated control, except at 2 DAA, when white bean was desiccated 4% greater with glyphosate + saflufenacil than the nontreated control. At 15 DAA, glyphosate desiccated green pigweed 100%, common lambsquarters 100%, common ragweed 70%, green foxtail 96%, and barnyardgrass 82%; saflufenacil desiccated green pigweed 100%, common lambsquarters 69%, common ragweed 96%, green foxtail 41%; and barnyardgrass 28%; and glyphosate + saflufenacil desiccated green pigweed 100%, common lambsquarters 100%; common ragweed 99%, green foxtail 98%, and barnyardgrass 93%. Based on these findings, caprylic plus capric acid has limited potential as a desiccant for white bean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».