Association between denture restoration for tooth loss and cognitive impairment: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to investigate the association between denture restoration and cognitive impairment through a meta-analysis and to assess the correlation between different degrees of tooth loss. STUDY SELECTION: Observational studies exploring the association between denture restoration and cognitive function were systematically searched across six databases from January 2000 to January 2024. Two researchers independently searched electronic databases and extracted relevant studies from all articles. RESULTS: This study included 24,252 participants from six observational studies. The risk ratio and 95% confidence interval (CI) were used to compare the risk of cognitive impairment. Participants who experienced tooth loss without dentures had a 1.27-fold (95% CI: 1.20-1.38) higher risk of cognitive impairment, whereas those with dentures had only a 1.01-fold (95% CI: 0.92-1.12) higher risk. In the dose-response analysis, the risk of cognitive impairment in the non-denture group increased by 1.009 times (95% CI: 1.006-1.012) for each tooth lost, whereas the denture restoration group showed a 1.003 times (95% CI: 1.000-1.006) increased risk. The years of follow-up and clinical measurement tools simultaneously explained this heterogeneity. CONCLUSIONS: This study provides detailed evidence of a potential association between denture restoration and a reduced risk of cognitive impairment. Furthermore, there was a correlation between denture restoration and a reduced impact of the number of teeth lost on the risk of cognitive impairment. Therefore, timely and reasonable denture restoration may contribute to prevent cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».