MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407317724 · doi:10.3389/fonc.2025.1491314

Meta-analysis to evaluate the comparative effectiveness of enzalutamide and abiraterone acetate for first-line treatment of metastatic castration-resistant prostate cancer in real-world settings

2025· review· en· W4407317724 sur OpenAlexaff
Armen Aprikian, Amit Bahl, Aurelius Omlin, Giulia Baciarello, Abhiroop Chakravarty, Prashanth Kondaparthi, Georgia Gourgioti, Thomas W. McLean, A. Serikoff, Andrew Chilelli

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAstellas PharmaAstellas Pharma USPfizer
Mots-clésEnzalutamideMedicineAbiraterone acetateProstate cancerOncologyMeta-analysisDiscontinuationInternal medicineAdverse effectHazard ratioAndrogen deprivation therapyProstate-specific antigenAndrogen receptorCancerConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Androgen-receptor pathway inhibitors such as abiraterone and enzalutamide have demonstrated clinical benefit in patients with metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC). The aim of this study was to conduct a meta-analysis of published real-world evidence studies comparing outcomes among patients treated with enzalutamide or abiraterone in the first-line setting. Methods: We conducted a systematic literature review to identify eligible studies. Evaluated outcomes were: overall survival (OS), progression-free survival, prostate-specific antigen (PSA) progression-free survival, PSA response, all-grade adverse events, grade ≥3 adverse events, treatment discontinuation, and dose reduction. Each outcome's suitability for meta-analysis was evaluated by assessing whether there were sufficient data to make comparisons between studies, consistency between outcome definitions, and whether the studies adjusted for baseline patient characteristics. Outcomes deemed suitable for meta-analysis were analyzed using fixed-effect and random-effect models to obtain pooled-effect sizes. Sensitivity analyses were conducted to evaluate the robustness of conclusions. Results: Of 1849 records reviewed, 30 were eligible for inclusion. Most outcomes were deemed unsuitable for meta-analysis due to a lack of adjustment for baseline characteristics, issues with inconsistent outcome definitions, and the small number of studies reporting each outcome. The only outcome deemed suitable for meta-analysis was OS. A total of 17 studies reported hazard ratios (HRs) for OS, 11 of which were adjusted for baseline characteristics. Among the studies reporting adjusted HRs, the pooled-effect estimate favored enzalutamide over abiraterone (reference group) in the fixed-effect model (HR: 0.90 [95% CI: 0.87-0.93]) and the random-effect model (HR: 0.90 [95% CI: 0.86-0.94]). These results were consistent across all sensitivity analyses. Discussion: Across all analyses, enzalutamide demonstrated a statistically significant improvement in OS compared with abiraterone. These findings highlight the value of real-world evidence studies to demonstrate the potential of different therapies under real-world conditions and over long periods of time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,079
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in OncologyMême sujetProstate Cancer Treatment and ResearchTravaux en français237 207