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Enregistrement W4407320036 · doi:10.1080/00918369.2025.2460980

Lived Experiences of Older LGBTQI+ Adults Aged 60 or Older: A Systematic Review and Qualitative Synthesis

2025· review· en· W4407320036 sur OpenAlexaboutno aff
Richard Huntley, Ann-Christine Petersson Hjelm, Matilda Wurm, Anna Sofia Bratt

Notice bibliographique

RevueJournal of Homosexuality · 2025
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerontologyQualitative researchPsychologyMedicineSociologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite increasing research on LGBTQI+ people's experiences, studies specifically focusing on those aged 60 and older remain scarce. This group has faced unique challenges that younger generations may not have encountered. The aim of this study was to synthesize qualitative research on the lived experience of lesbian, gay, bisexual, trans, queer and intersex (LGBTQI+) people aged 60 years and older. We followed the ENTREQ reporting guidelines. Articles were searched in ASSIA, CINAHL, Medline, PsycInfo, Sociological Abstracts, and Sociological Services Abstracts, with additional gray literature searches. Out of 3207 articles, 1865 were assessed using the SPIDER (sample, phenomenon of interest, design, evaluation, research type) framework. The quality of 22 articles was evaluated using SBU guidelines. Eight articles, involving 169 LGBTQI+ participants aged 60-89 years from Australia, Canada, Sweden, and the United States were included. Reflexive thematic analysis revealed three themes: (a) the ongoing work of being open or of concealing, (b) the need for recognition and belonging, and (c) resilience despite challenges. Participants shared their journeys of self-discovery, highlighting their strength in the face of discrimination, as they continued to find their authentic selves over the years. While some positive and negative experiences were common across identities, others were specific for subgroups of participants, which should inform future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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