Number of Carbons Is a Critical Parameter for Accumulation of Per- and Polyfluoroalkyl Substances in the Human Brain
Notice bibliographique
Résumé
Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS), a large group of manmade chemicals, have been detected extensively in the blood of people living in developed countries. Although it has been suggested that PFAS exposure might be associated with harmful effects on the brain, few studies have assessed the presence of PFAS in brain tissues. This study aimed to evaluate the concentrations of a broad range of PFAS in paired postmortem human brain and serum samples and investigate brain-to-serum concentration ratios. A partitioning experiment using PFAS-fortified animal brain samples additionally investigated differences in distribution between lipid-rich brain and water for different PFAS. Out of the 43 PFAS analyzed, 5 were detected in all paired human brain and serum samples, 11 were found in all serum, and 7 were found in all brain samples. Two PFAS compounds were observed at notably higher detection frequencies in brain samples compared to serum. The brain-to-serum ratios of PFAS concentrations ranged from approximately 0.04 for perfluorohexanesulfonate (PFHxS) to 1.3 for N -methyl perfluorooctanesulfonamido acetic acid ( N -MeFOSAA) with a clear increase in PFAS brain-to-serum ratios with the total number of carbons. There were no differences between the two cortical brain regions analyzed. Results underscore the necessity of a better understanding of individual PFAS, as the difference in their properties can influence their behavior within the human brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».