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Enregistrement W4407347962 · doi:10.1038/s41477-025-01924-y

Histone H3 lysine 4 methylation recruits DNA demethylases to enforce gene expression in Arabidopsis

2025· article· en· W4407347962 sur OpenAlexaff
Ming Wang, Yan He, Zhenhui Zhong, Ashot Papikian, Shuya Wang, Jason Gardiner, Basudev Ghoshal, Suhua Feng, Yasaman Jami‐Alahmadi, James A. Wohlschlegel, Steven E. Jacobsen

Notice bibliographique

RevueNature Plants · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates FoundationHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésH3K4me3Histone methylationDNA methylationEpigenomicsBiologyDNA demethylationHistone methyltransferaseRNA-Directed DNA MethylationCancer epigeneticsHistoneHistone H3EpigeneticsMethylationGeneticsMolecular biologyDNAGeneGene expressionPromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patterning of DNA methylation in eukaryotic genomes is controlled by de novo methylation, maintenance mechanisms and demethylation pathways. In Arabidopsis thaliana, DNA demethylation enzymes are clearly important for shaping methylation patterns, but how they are regulated is poorly understood. Here we show that the targeting of histone H3 lysine four trimethylation (H3K4me3) with the catalytic domain of the SDG2 histone methyltransferase potently erased DNA methylation and gene silencing at FWA and also erased CG DNA methylation in many other regions of the Arabidopsis genome. This methylation erasure was completely blocked in the ros1 dml2 dml3 triple mutant lacking DNA demethylation enzymes, showing that H3K4me3 promotes the active removal of DNA methylation. Conversely, we found that the targeted removal of H3K4me3 increased the efficiency of targeted DNA methylation. These results highlight H3K4me3 as a potent anti-DNA methylation mark and also pave the way for development of more powerful epigenome engineering tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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