Classification and Genotype–Phenotype Relationships of <scp><i>GBA1</i></scp> Variants: <scp>MDSGene</scp> Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Depending on zygosity and the specific change, different variants in the GBA1 gene can cause Parkinson's disease (PD, PARK-GBA1) with reduced penetrance, act as genetic risk factors for PD or parkinsonism, and/or lead to Gaucher's disease (GD). This MDSGene systematic literature review covers 27,963 patients carrying GBA1 variants from 1082 publications with 794 variants, including 13,342 patients with PD or other forms of parkinsonism. It provides a comprehensive overview of demographic, clinical, and genetic findings from an ethnically diverse sample originating from 82 countries across five continents. The most frequent pathogenic or likely pathogenic variants were "N409S" (aka "N370S"; dominating among Jewish and Whites), and "L483P" (aka "L444P"; dominating among Asians and Hispanics), whereas the most common coding risk variants were "E365K" (E326K), and "T408M" (T369M) (both common among Whites). A novel finding is that early-onset PD patients were predominantly of Asian ethnicity, whereas late-onset PD patients were mainly of White ethnicity. Motor cardinal features were similar between PD patients and other forms of parkinsonism, whereas motor complications and non-motor symptoms were more frequently reported in PD patients carrying "severe" variants than in those with "risk" or "mild" variants. Cognitive decline was reported in most patients after surgical treatment, despite achieving a beneficial motor function response. Most GD patients developing PD harbored the "N409S" variant, were of Ashkenazi Jewish ethnicity, and showed a positive response to chronic levodopa treatment. With this review, we start to fill the gaps regarding genotype-phenotype correlations in GBA1 variant carriers, especially concerning PD. © 2025 The Author(s). Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».