Reprocessable Ferulic Acid-Based Nonisocyanate Polythiourethanes and Polyurethanes with High-Performance and Shape Memory Capabilities
Notice bibliographique
Résumé
The use of renewable raw materials to construct environmentally friendly, nontoxic, nonisocyanate polymer materials has been gaining attention. Here, we prepared ferulic acid epoxy (FAE) by directly reacting the lignin derivative ferulic acid with epichlorohydrin. It was used as a precursor to construct five-membered cyclic carbonate (CC) and five-membered cyclic dithiocarbonate (DTC) with CO 2 and CS 2, respectively. These cyclic carbonates are then cured with different amines to produce nonisocyanate polyurethanes (NIPUs) and nonisocyanate polythiourethanes (NIPTUs) with excellent properties. Ferulic acid contains a rigid aromatic ring structure, so the prepared nonisocyanate polymer materials have excellent mechanical properties, and the maximum tensile strength can reach 34.2 MPa. We compared NIPUs and NIPTUs in terms of their chemical structure, cross-link density, mechanical properties, and processing for remodeling. In addition, Due to the autoxidation of pendant sulfhydryl groups, disulfide bonds are present in the network structure of NIPTUs in addition to thionourethane. This endows NIPTUs with higher cross-link density, lower relaxation activation energy ( E a ), and lower remodeling temperature (<140 °C). After thermocompression remodeling, the tensile strength of NIPTUs significantly increased due to the enhanced thermally induced formation of disulfide bonds. This study evaluates the potential for the direct synthesis of biobased aromatic NIPUs and NIPTUs based on ferulic acid, providing a simple route for the preparation of nonisocyanate polyurethanes and polythiourethanes using cyclic carbonates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».