Identification of a sub-population of synovial mesenchymal stem cells with enhanced treatment efficacy in a rat model of Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Osteoarthritis (OA) is a painful and debilitating disease which has no cure and there are no treatments which can predictably stop/reverse its progression. Treating this disease is particularly difficult since the articular cartilage lacks intrinsic repair capacity even though mesenchymal stem cells (MSCs) are present in the joint environment and have robust chondrogenic potential. We have previously shown that there is heterogeneity of MSC sub-types within the human synovium, yet it remains unclear if any of these MSC types can regenerate cartilage and/or impact OA disease progression. Therefore, we have undertaken this study focusing on clonally derived MSC populations derived from the synovium of normal and OA patients to characterize if any MSC populations can positively impact OA disease trajectory in a rat model of OA. MSCs were clonally isolated by indexed flow cytometry, expanded in culture and then characterized for differentiation capacity and by quantitative proteomics. MSC clones were then transplanted into a xenograft rat OA model and treatment effect was determined by histology and immunofluorescence outcomes. We identified heterogeneity in putative MSCs derived from within and between patient groups (normal vs. OA) and the ability of these cells to effect repair in a rat OA model. However, these different sub-types of MSCs could not be distinguished by traditional cell surface markers showing the need for a better understanding of these populations at the single cell level. Using an unbiased proteomics approach, CD47 was identified a novel marker of human MSCs. Using the same rat model of OA, CD47Hi expressing cells were found to have robust treatment efficacy and directly contributed to the formation of new articular cartilage tissue. Characterizing MSCs is essential to understand which sub-types are appropriate for further clinical investigation. If OA patients still have functional MSCs in their synovium, then it is possible these cells can be exploited for cartilage regeneration / OA treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».