Ice roads and income in remote indigenous communities of Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
• Rising temperatures threaten ice road viability, shortening operational seasons and destabilizing economic activities critical to the NWT’s remote Indigenous communities. • Extended ice road seasons improve incomes in remote NWT communities, particularly benefiting economies with diversified structures. Ice road deviations disproportionately harm low-income communities reliant on resource extraction and subsistence practices, exacerbating price inflation for essentials. • Formal education negatively impacts low-income NWT families due to misalignment with traditional livelihoods and local labor markets, contrasting with its positive effects in high-income, diversified economies. • Social programs effectively support low-income households but may crowd out income-generation incentives in higher-income groups, reflecting regional inequities in economic opportunities. • Sustainable development requires culturally relevant education, targeted social policies, and climate-resilient infrastructure to address systemic inequities and ensure inclusive growth. I estimate the effects of ice road length deviation on the level of income in the Northwest Territories communities. The harsh weather conditions and extreme climates in the NWT magnify the challenges associated with maintaining infrastructure, often undermining its long-term benefits. I find that the disruptions in ice roads, which serve as vital links for northern Canadian communities, exacerbate income inequality by placing a greater burden on low-income households while disproportionately favoring higher-income groups. Education is a critical factor in driving income growth and reducing inequality. Conversely, reliance on social assistance notably reduces income for higher-income families, while it provides a boost for those in need. Larger communities, however, experience more severe economic challenges, especially within lower-income groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle