Toxicity, Half-Life and Antitumor Activity of Phenyl 4-(2-Oxo-3-alkylimidazolidin-1-yl)benzenesulfonates as Novel Antimitotic CYP1A1-Targeted Prodrugs in Female Mouse Models
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Chemoresistance of breast cancers (BCs) is a major impediment to current chemotherapeutics that urges the development of new drugs and new therapeutic approaches. To that end, phenyl 4-(2-oxo-3-alkylimidazolidin-1-yl)benzenesulfonates (PAIB-SOs) were recently prepared to fulfill some of the unmet needs with classic chemotherapeutics. PAIB-SOs are prodrugs bioactivated into potent antimitotics by the cytochrome P450 1A1 (CYP1A1), which is a frequent enzyme in resistant BC cells, but mostly missing in normal cells. Our screening program studies of PAIB-SO chemolibraries selected three prototypical PAIB-SOs as antimitotic prodrugs amenable for studies using BC animal models. Methods: Healthy female CD1® IGS mice were treated with three prototypical PAIB-SOs, namely CEU-835, -934, and -938, for the determination of their toxicity and half-lives. Moreover, MCF7 tumor-bearing CD1-Foxn1nu Nude female mice were treated with the three prototypical PAIB-SOs for the determination of their antitumor activity. Results: Herein, we show that multi-intravenous administrations of CEU-835, -934, and -938 at their maximal solubilities are well tolerated in healthy female CD1® IGS mice, as depicted by the evaluation of distress behaviors, organ necropsy, total blood cell count, and histology. Moreover, the half-life of CEU-835, -934, and -938 administered intravenously in healthy CD1® IGS female mice were 8.1, 23.2, and 21.5 h, respectively. Finally, their intravenous administrations of CEU-934 and -938 decreased MCF7 tumor growth as efficiently as paclitaxel in MCF7 tumor-bearing CD1-Foxn1nu Nude mouse model. Conclusions: overall, our study demonstrated for the first time that pentyl-bearing PAIB-SOs are new CYP1A1-dependent prodrugs efficiently decrease breast cancer tumor growth, and show no side effects at their pharmacological concentration in mouse models.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
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Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».