MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407367532 · doi:10.1016/j.tsep.2025.103379

On the proper integration of pre-heating tanks in ground source heat pump systems combined with photovoltaic-thermal panels

2025· article· en· W4407367532 sur OpenAlexfundno aff
Mohammad Liravi, Ehsan Karkon, Yanjun Dai, Laurent Georges

Notice bibliographique

RevueThermal Science and Engineering Progress · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaShanghai Jiao Tong UniversityMinistry of Science and Technology, TaiwanNational Research Council CanadaNorges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet
Mots-clésHeat pumpPhotovoltaic systemThermalEnvironmental scienceNuclear engineeringThermal energy storageAir source heat pumpsMechanical engineeringMaterials scienceEngineeringThermodynamicsElectrical engineeringHeat exchangerPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Pre-heating tanks are investigated to improve the system efficiency. • Pre-heating tank performance depends on the initial borehole field size. • Pre-heating tank is more beneficial for buildings with higher insulation levels. • Pre-heating tanks boost energy efficiency and cut costs in PVT + GSHP systems. Ground Source Heat Pump (GSHP) systems are an energy-efficient solution for meeting heating demands in buildings. However, in cold climates with heating-dominated loads, the net extraction of heat from the ground causes a thermal imbalance, reducing ground temperature and the seasonal performance factor (SPF) of the heat pump over time. Photovoltaic-thermal (PVT) panels can help regenerate ground temperature, improving energy efficiency and potentially reducing the required borehole field size. While the scientific literature has recently clarified the design and potential of GSHP + PVT, limited research has been done on the use of pre-heating tanks to improve the system performance. This study evaluates three GSHP + PVT system layouts using TRNSYS simulations for a multi-family house in Oslo over a 50-year period. The results show that integrating a pre-heating tank on the condenser side increases the 50-year-averaged system SPF 4 from 3.85 (baseline) to 4.11 (+6.8 %), demonstrating enhanced energy efficiency. However, the SPF 4 reduction over time is larger with the pre-heating tank (−7.47 %) due to reduced ground regeneration. In contrast, placing the pre-heating tank on the evaporator side yields a moderate SPF 4 increase to 3.95 (+2.6 %). Additionally, the optimal configurations lead to a 3.6 % reduction in electricity import from the grid, while the impact on PVT electricity generation remains minimal. These findings highlight that pre-heating tanks can effectively enhance GSHP + PVT efficiency, but their placement must be carefully considered to balance short-term efficiency gains with long-term performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThermal Science and Engineering ProgressMême sujetGeothermal Energy Systems and ApplicationsTravaux en français237 207