MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407367666 · doi:10.61959/mvmz3030e

Fertility treatment in Canada

2025· report· en· W4407367666 sur OpenAlexaboutno aff
Anastasia-Lina Hamici, Margo Hilbrecht

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFertilityGeographyEnvironmental scienceDemographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the birth of the first baby conceived through in vitro fertilization (IVF) in the UK in 1978, millions of people around the world have built their families using fertility treatments. One in six people of reproductive age worldwide experience infertility in their lifetime. That statistic does not account for single parents by choice, for 2SLGBTQI+ couples wanting to have children, or for those who require fertility preservation for medical reasons (such as a cancer diagnosis), who will need fertility care to form their families. Although it is often the only option for those who want to have children and can’t by other means, fertility care is expensive, making it inaccessible to many. The average, upfront out-of-pocket cost of one round of IVF in Canada is between $10,000 and $20,000, including medication. IVF with a donor embryo costs approximately $30,000 and surrogacy costs range from $80,000 to $100,000. In an effort to ensure people in Canada can access fertility care, the federal and some provincial governments have created measures, provided public funding, and established parentage laws. There is no national fertility funding strategy and three provinces (Saskatchewan, Alberta, and British Columbia) and the three territories are without any public funding for fertility care (as of January 2025). Access to fertility care varies from jurisdiction to jurisdiction, financially as well as geographically. Many residents are required to travel out of province to receive these treatments, which adds to the cost. The Assisted Human Reproduction Act is a federal act that regulates the administration of fertility treatments across provinces and territories. This report provides an overview of the principles that the Government of Canada abides by when creating such regulations. These are followed by a set of prohibitions and regulations surrounding consent and reimbursements. Finally, since many parties may be involved in fertility treatment, steps have been taken to protect the rights of all parties, including the intended parents, donors of reproductive materials, surrogate mothers, and the children being born. As such, most provinces and territories have established acts that determine the legal parents at birth as well as the process to become a legal parent of a child born by fertility treatments. These laws vary across jurisdictions, with some requiring a court order to change parentage, while others do not even recognize surrogacy. This report allows readers to form a better understanding of the fertility treatments, policies, and provincial subsidies available in Canada. Fertility treatments continue to evolve. As new discoveries are made, it is important to discuss and consider the potential policy changes that might be needed to accommodate this evolution in technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0090,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetReproductive Health and TechnologiesTravaux en français237 207