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Enregistrement W4407370379 · doi:10.3390/coatings15020215

In-Flight Particle Oxidation Evolution in HVAF: A Numerical Study

2025· article· en· W4407370379 sur OpenAlexafffund
S. Diop, Aleksandra Nastic, Ali Dolatabadi, Reza Attarzadeh, Christian Moreau

Notice bibliographique

RevueCoatings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Dynamics in Fluid Flows
Établissements canadiensUniversity of TorontoConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsortium de Recherche et d’innovation en Aérospatiale au QuébecMcGill University
Mots-clésParticle (ecology)Environmental scienceMechanicsPhysicsGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxygen present in the High Velocity Air-Fuel (HVAF) process can react with the in-flight metallic particles and cause their oxidation. A grown brittle oxide shell on metallic micro-size particles can reduce their deposition efficiency and impair the coating’s final deposited properties/microstructure. In the current study, the oxide growth of MCrAlY particles, where M stands for Nickel (Ni) and Cobalt (Co), during their flight in the HVAF process has been numerically modeled and validated with experimental single-particle depositions. A thorough theoretical oxide layer growth background is also presented. The utilized oxidation development follows the Mott–Cabrera theory for very thin films, which uses the particle surrounding temperature and oxygen partial pressure to track and describe the oxide growth. The obtained results provide a good correlation between the HVAF system design, the operating conditions, and surface oxidation phenomena observed using focus ion beam scanning electron microscope (FIB/SEM) analysis on collected particles. Furthermore, the particle’s degree of oxidation in HVAF is compared to High Velocity Oxy-Fuel (HVOF) to demonstrate the influence of combustion processes on oxidation level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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