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Enregistrement W4407373427 · doi:10.1177/10519815241305998

Unveiling the veil: Exploring experiences of patient-initiated workplace violence in long-term care and mental health and substance use settings

2025· article· en· W4407373427 sur OpenAlexafffundabout
Farinaz Havaei, Nassim Adhami, Megan Kaulius, Ryan Teymourian, Bahar Ahmadi, Sara Afsah, Thea Franke, Angela Russolillo, Michelle Carter, Loren Tisdelle, Kenneth Alger

Notice bibliographique

RevueWork · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Violence and Bullying
Établissements canadiensProvidence Health CareUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaWorkSafe VictoriaWorkSafeBC
Mots-clésWorkplace violenceHealth careThematic analysisMental healthWorkloadPsychologyMedicineNursingSuicide preventionPoison controlQualitative researchPsychiatryMedical emergencyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundThis paper focuses on patient-initiated workplace violence (referred to WPV hereafter) towards healthcare workers in long-term care (LTC) and mental health and substance use (MHSU) care settings. While an extensive body of evidence has thoroughly examined WPV, our understanding of what takes place immediately before or during a violent incident, known as 'on-the-spot' experiences is limited.ObjectiveThis study examined (a) 'on-the-spot' experiences, (b) contributing factors, and (c) warning signs of impending WPV using the experiences of healthcare worker victims and witnesses and healthcare attendees in LTC and MHSU.MethodsThe study was conducted in one LTC home and two MHSU units in British Columbia, Canada. In-depth semi-structured virtual interviews were conducted with 16 participants from June to September 2023. Workplace Health Indicator Tracking and Evaluation (WHITE) data included 38 WPV incidents occurring between January 2022 to March 2023. Data were analyzed using thematic analysis.ResultsSix participants (35%) identified as both victims and witnesses of WPV, four participants (24%) as only victims, five participants (29%) as only witnesses, and one participant (6%) as neither a victim nor a witness." Contributing factors to WPV encompassed two main themes and their subthemes: (1) patient/resident factors (cognitive impairment and neurodevelopmental conditions); (2) healthcare factors (lack of continuity of care across healthcare, community and family, care provision, approaches and skills in interactions with patients/residents, access to safety tools and security personnel, and unmet needs and workload and human resource challenges).ConclusionWPV may be reduced through access to specialized care, adoption of team-based care and person-centered care approaches, addressing resource constraints, and offering context-specific training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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