Photothermal Therapy: From Encouraging Lab Results to Lackluster Clinical Translation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cancer is a pervasive and complex disease that poses a significant threat to public health worldwide. The prevalent therapeutic options, including chemotherapy and radiotherapy, pose detrimental side effects. Consequently, non‐invasive and selective therapeutic strategies are sought, such as nanoparticle‐mediated photothermal therapy (PTT). This technique employs benign photothermal agents that gather within tumors post‐injection. Under near‐infra‐red light exposure, these agents induce localized hyperthermia, killing tumor cells. Here, the laboratory development, recent advances, and clinical status of photothermal therapy are examined. Despite two decades of development, photothermal therapy has yielded few clinical trials. A standout agent, the gold nanoshell, holds promise for prostate cancer treatment as the only one in human clinical trials. To provide context, PTT is compared to photodynamic therapy, which has over 250 human trials in 40 years, highlighting the need to bridge the gap for effective photothermal therapy translation. Therefore, we delve into the gap of clinical implementation between photothermal therapy and similar technologies, such as photodynamic therapy, laser interstitial thermal therapy, and cancer nanomedicines, offering insights and potential solutions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle