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Enregistrement W4407384089 · doi:10.1002/cjce.25615

Analysis of biomass as a feedstock in a chemical looping‐based polygeneration process for <scp>CO<sub>2</sub></scp> valorization

2025· article· en· W4407384089 sur OpenAlexvenueno aff
Nimish Pankhedkar, S. N. Agnimitra Sunkara, Abhishek Dwivedi, Ravindra D. Gudi, Pratim Biswas, Suresh K. Bhargava

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaw materialBiomass (ecology)Process (computing)Waste managementEnvironmental scienceProcess engineeringPulp and paper industryEngineeringChemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract From the viewpoint of circular economy, the utilization of biomass as a preferred feedstock for power generation with carbon capture has become prevalent. Biomass utilization leads to a carbon‐neutral balance by leveraging its inherent carbon that was absorbed from the atmosphere. While chemical looping combustion (CLC) is a promising carbon capture technology for solid fuels such as coal, this paper further explores the feasibility of using biomass in CLC along with valorization of CO 2 to valuable chemicals. A polygeneration approach utilizing biomass has been proposed to produce power and value‐added chemicals (methanol and dimethyl ether [DME]), thus yielding an integrated CO 2 capture and utilization system. Biomass has a significant amount of oxygen and a higher H:C ratio than conventional fuels like coal. The effect of the same has been analyzed by assessing biomass as a feedstock in the proposed process and evaluating the effect of higher oxygen content towards the objective of CO 2 valorization relative to that of coal. Furthermore, a comparative discussion of the suitability of biomass compared to coal from a valorization perspective has been presented. Detailed techno‐feasibility analysis on the schemes and optimization studies to maximize the performance of the system in terms of energetics, CO 2 mitigation, and profitability has been conducted. From the analysis, it has been identified that the utilization of biomass as a feedstock in CLC‐based processes results in higher chemical production rates and higher profits with lesser CO 2 emissions than coal. The above analysis and evaluation has been carried out through simulations using Aspen Plus® software.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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