Exploring the role of reduced optic flow in dynamic balance
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: When optic flow-related visual feedback is reduced to zero (no scene motion with head motion), the amplitude of postural sway increases. However, there is limited work examining the amount of optic flow required to maintain stable (or baseline) amplitudes of postural sway, especially during dynamic stance tasks where there is an increased reliance on visual cues. OBJECTIVES: The objective of the present study was to examine optic flow during dynamic stance and determine the amount of optic flow required before postural sway deviates from conditions with a gain of 1. METHODS: Twenty-six healthy adults stood on a force plate (used to calculate Centre of Pressure; COP) mounted to a motorized platform that pseudo-randomly translated continuously in the anteroposterior direction ( ± 5 cm, 0-1 Hz) for 60-s. Participants wore a virtual reality head-mounted display, used to show a virtual environment and assess head position (HeadPos). Optic flow-related visual feedback was reduced relative to head motion (0-1 in 0.25x increments). Amplitude and mean power (MP for four bands: LOW, 0-0.1 Hz; MED, 0.1-0.5 Hz; MED-HIGH, 0.5-1 Hz; HIGH, 1-5 Hz) of COP and HeadPos was used to quantify movement. RESULTS: COP and HeadPos amplitude, and MED-MP increased when optic flow gain was less than 0.5x. CONCLUSIONS: Therefore, half the amount of optic flow-related visual feedback is enough to sustain levels of postural sway observed in real-world conditions (gain of 1). Visual contributions to dynamic balance control likely extend beyond previously theorized frequencies (<0.1 Hz in quiet stance), signifying the importance of vision during complex postural tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».