Seawater carbonate chemistry based carbon dioxide removal: towards commonly agreed principles for carbon monitoring, reporting, and verification
Notice bibliographique
Résumé
Carbon Dioxide Removal (CDR) from the atmosphere is unavoidable if we are to meet the Paris Agreement’s goal of limiting global warming to 1.5°C, and almost certainly required to limit warming to 2°C. The ocean exchanges carbon dioxide (CO 2 ) with the atmosphere and is a large repository of carbon that could either be partially emptied to allow more CO 2 absorption or have its carbon storage capacity enhanced to allow it to remove additional CO 2 from the atmosphere. Early-stage techniques exist to utilise the ocean in atmospheric CO 2 removal, but typically, the atmospheric CO 2 removal these techniques stimulate happens downstream of their activity. Verifying the carbon removal associated with these techniques, while critical when evaluating the approaches and pricing the removal, is challenging. This study briefly reviews the challenges associated with verifying the carbon removal associated with non-biological (abiotic) engineered marine CDR approaches, specifically Ocean Alkalinity Enhancement and Direct Ocean Carbon Capture and Storage, and presents the findings from a workshop held with interested parties spanning industry to government, focused on their collective requirements for the Monitoring, Reporting, and Verification (MRV) of carbon removal. We find that it is possible to agree on a common set of principles for abiotic marine MRV, but identify that delivering this MRV with today’s understanding and technology could be prohibitively expensive. We discuss focal areas to drive down marine MRV costs and highlight the importance of specification of MRV criteria by an ultimate regulator to stimulate investment into the required work. High-quality MRV is important to correctly price any CO 2 removal, but we identify that accessibility and transparency in MRV approaches are also key in realising the broader benefits of MRV to society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».