Experimental Investigation of Phase Change Material-Based Battery Pack Performance Under Elevated Ambient Temperature
Notice bibliographique
Résumé
This study experimentally assesses the thermal performance of a proposed phase change material (PCM)-based battery pack under elevated ambient temperatures. In addition, the novel approach of the research addresses scenarios where the ambient temperature reaches the PCM’s melting point while maintaining the initial temperature at the ideal operating point of 22 °C. The experiments employed nine 2500 mAh 18650 lithium-ion cells connected in series and subjected to constant-current discharges of 1C and 3C, with a conventional air-cooled system as the baseline and paraffin as the PCM. The results indicate that as the ambient temperature reached the PCM’s melting point, approximately 98% utilization of the PCM around the heating cell was achieved. Additionally, the PCM demonstrates noticeable advantages over the baseline by stabilizing the temperature profile and reducing the maximum temperature increase rate from over 18 °C in the baseline system to around 7 °C. Notably, under a high-load (3C) discharge rate, the PCM-based system successfully maintained battery temperatures below 42 °C, demonstrating its effectiveness under demanding operational scenarios. These findings establish a critical baseline for PCM-based BTMSs operating under elevated ambient temperatures and up to the melting point of the PCM, thereby informing future research and development of more efficient PCM-based thermal management solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».