Nanoencapsulation, biocompatibility and antibiofilm properties of chitosan/nisin Z spheres
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To study antibiofilm formation properties and biocompatibility of nisin Z for oral applications by encapsulating it in a highly muco-adhesive chitosan nanosphere and testing its effects against a multispecies biofilm and in vitro wound healing assay. MATERIALS AND METHODS: Nisin Z was encapsulated in chitosan. Encapsulation parameters were evaluated using dynamic light scattering and visualised with microscopy. The effects on biofilm growth were tested using a Calgary biofilm device against a five species biofilm model. The effects on human gingival fibroblast (HGF) growth and migration were examined using an Idibi (500 nm gap) migration assay and the percentage of gap closure measured using ImageJ. RESULTS: 20,000 IU/ml (0.525 mg/ml production concentration) nisin Z in a 1:40 ratio of TPP:chitosan produced optimal nanospheres with a low polydispersity index of 0.498 and average size of 264.8 nm. The freeze-dried nanospheres have a dose-dependent effect on biofilm formation, significantly reducing biofilm attachment compared to the positive control. No colonies were observed for chitosan/nisin Z nanospheres at > 6.25 mg/ml. HGFs in the control and 1000 IU nisin Z (unencapsulated) groups showed the most gap closure. The treatment group containing 50 mg/ml chitosan/nisin Z nanospheres showed gap closure comparable to the control. CONCLUSIONS: Chitosan/nisin Z nanospheres were produced with antibiofilm activity with > 6.25 mg/ml nanospheres, while up to 50 mg/ml had no significant effect on HGF gap closure in vitro. Thus, nanoencapsulated nisin Z has potential as a therapeutic agent for the treatment of periodontitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».