Canadian military members’ experiences of using programs and services to support upcoming release: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The transition from military to civilian life begins with the decision to leave military service, marking the onset of a unique journey for each individual. The military-to-civilian transition (MCT) entails navigating through various programs and services, including those offered by the Canadian Armed Forces (CAF), Department of National Defence (DND), Veterans Affairs Canada (VAC), and civilian-based organizations. This article presents partial findings from a longitudinal study exploring the MCT experiences of Canadian military members, specifically focusing on the utilization of programs and services during peri-release. Methods: A qualitative, constructivist approach was used to delve into the diverse experiences of CAF members during MCT. Data collection occurred at three time points, with this study reflecting results from time point 1 (T1), conducted from May 2018 to January 2019. Semi-structured interviews and socio-demographic questionnaires were administered, with participation from both Regular Force CAF members and Reserve Force C service personnel. Results: At T1, 80 participants contributed insights, highlighting the benefits of existing programs such as those provided by VAC and DND/CAF transition groups. Additionally, suggestions were made to enhance these programs. Discussion: Participants accessed a variety of programs and services during the early stages of their MCT journey, largely reporting satisfactory support quality. Challenges identified include the volume and complexity of administrative tasks associated with accessing transition services and a lack of military cultural competency among civilian providers. Understanding these findings is crucial for addressing program and service-related challenges encountered by members during MCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».