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Enregistrement W4407394575 · doi:10.1126/scitranslmed.adk3920

In vivo expansion of gene-targeted hepatocytes through transient inhibition of an essential gene

2025· article· en· W4407394575 sur OpenAlexaff
Marco De Giorgi, So Hyun Park, Adam Castoreno, Mingming Cao, Ayrea Hurley, Lavanya Saxena, Marcel Chuecos, Christopher J. Walkey, Alexandria M. Doerfler, Mia N. Furgurson, M. Cecilia Ljungberg, Kalyani R. Patel, Sarah Hyde, Tyler Chickering, Stéphanie Lefebvre, Kelly Wassarman, Patrick J. Miller, June Qin, Mark K. Schlegel, Ivan Zlatev, Jun Han, Christine Beeton, Gang Li, Jong Kim, James F. Martin, Karl‐Dimiter Bissig, Vasant Jadhav, Gang Bao, William R. Lagor

Notice bibliographique

RevueScience Translational Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésTransgeneCarcinogenesisBiologyDNA repairGeneGenome editingGene targetingSomatic cellCell biologyGenetically modified mouseGenetic enhancementIn vivoCancer researchGeneticsGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Homology-directed repair (HDR)–based genome editing is an approach that could permanently correct a broad range of genetic diseases. However, its utility is limited by inefficient and imprecise DNA repair mechanisms in terminally differentiated tissues. Here, we tested Repair Drive, a platform technology for selectively expanding HDR-corrected hepatocytes in adult mice in vivo. Repair Drive involves transient conditioning of the liver by knocking down an essential gene, fumarylacetoacetate hydrolase ( Fah ), and delivering an untargetable version of the essential gene in cis with a therapeutic transgene. We show that Repair Drive increased the percentage of correctly targeted hepatocytes in healthy wild-type mice up to 25%, which resulted in a fivefold increased expression of a therapeutic transgene, human factor IX ( FIX ). Repair Drive was well tolerated and did not induce toxicity or tumorigenesis during a 1-year follow-up. This approach may broaden the range of liver diseases that can be treated with somatic genome editing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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