Impact of pretreatments on the techno-functional properties and in vitro digestibility of Palmaria palmata proteins
Notice bibliographique
Résumé
Our previous study developed microwave digestion (MD), acid hydrolysis (AH) and probe ultrasonication (PU), combined with alkaline solubilization and acidic precipitation (ASAP), as efficient methods for protein extraction from the red seaweed Palmaria palmata . This study investigated the effects of these methods on the techno-functional and nutritional properties of the extracted proteins. Notably, MD and AH significantly increased ( p < 0.05) in vitro digestibility to 11.6±0.8% and 14.4±0.7%, respectively, compared to control (6.3±0.8%). The MD and AH-treated samples enhanced emulsifying activity from 0.31±0.01 (control) to 0.93±0.05 and 0.87±0.02, respectively ( p < 0.05). Fat-holding capacities of MD and AH-proteins significantly elevated by 12.9% and 3.2% ( p < 0.05). MD and AH-proteins exhibited unfolding and flexible structures, as indicated by reduced α-helix content, increased random coils, increased free sulfhydryl content, and a red shift in fluorescence spectra. Compared to the control, PU significantly improved forming capacity from 240.0±0.0% to 293.0±23.1% ( p < 0.05), while demonstrating the highest foaming stability among all samples. The improved foaming capacity and stability is due to reduced α-helical structures, decreased surface hydrophobicity, and a blue shift in fluorescence spectra. This study demonstrates that MD, AH and PU, combined with ASAP, effectively enhance the techno-functionality and nutrition quality of red seaweed proteins, promoting their use as a dietary protein alternative. • MD and AH significantly improved in vitro protein digestibility compared to Control. • Emulsifying activity tripled in MD- and AH-proteins, enhancing emulsion stability by 24.7%. • Probe ultrasonication improved foaming capacity and achieved the highest foaming stability. • MD- and AH-proteins' functionality and digestibility improved due to their flexible, unfolding structures. • These methods increased the viability of red seaweed proteins for food applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».