How molting of laying hens influences body composition and blood parameters
Notice bibliographique
Résumé
The physiological and metabolic changes laying hens undergo during molt are poorly understood, but could aid in understanding why hens stop egg production during the first cycle of lay. We therefore induced a molt and studied how this influenced body composition, blood parameters and production performance. Additionally, four diets postmolt were fed in a 2 × 2 factorial design with two levels of metabolisable energy lay (ME Lay; low = 11.0 MJ and high = 11.9 MJ) and two apparent faecal digestible lysine levels (AFD; low = 0.58% and high = 0.72%). Data were subjected to mixed model analyses. A molt was successfully induced at 58 weeks of age, during which hens stopped consuming feed and producing eggs, and lost on average 21% BW. Most of this BW loss was due to body breast weight loss (-56 g, time effect P < 0.05) and ovary loss (-33.6 g, time effect P < 0.05) and to a lesser extent due to fat pad loss (-7.1 g, time effect P > 0.05). Early laying rate and egg mass production of hens fed the high AFD Lys diets postmolt were significantly higher compared to hens fed the low AFD Lys diet. Egg weights of hens fed high AFD Lys diets were lower. Both effects were only short-term in weeks 59-62 and indicated that high amino acid intake is important for early laying rate in the second cycle of lay, potentially related to feather growth and restoration of body protein. Hens fed low ME Lay diets increased average daily feed intake (ADFI) in weeks 62-65, compared to hens fed high ME Lay diets (P < 0.05). This resulted in higher ME Lay and AFD Lys intake (P < 0.05). Hens fed these low ME Lay diets had a higher egg mass production in weeks 62-65 (P < 0.05), due to higher egg weights (P < 0.05), without a difference in laying rate (P > 0.05). Average daily gain was also significantly higher, mostly due to higher breast percentage (P < 0.05). Hens fed low ME Lay diets probably needed a higher lipoprotein production in the liver to meet the egg production demand, indicated by higher plasma cholesterol (P = 0.07) and triglyceride (P < 0.05) levels, and heavier liver weights (P < 0.05). In conclusion, molting significantly influenced the body composition of laying hens, with reduced breast, liver and ovary weights. Lower postmolt ME Lay diets increased breast, liver and ovary weights and increased egg weights and egg mass production. High AFD Lys diets only showed a short-term positive effect on the laying rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».