Results and Findings From the Organic Matrix Composites Process-to-Performance, Evaluation, Research and Analysis (OPPERA) Program
Notice bibliographique
Résumé
To enhance aerospace structures by reducing weight and improving damage tolerance and corrosion resistance, there is an increasing shift towards utilizing bonded composite primary structures. Thus, the Air Force Research Laboratory initiated the OPPERA program (OMC Process-to-Performance Evaluation, Research, and Analysis) to reduce risk during design and certification of bonded structures through the use of physics-based models and software tools that provide a detailed understanding of failure mechanisms and could be used to augment and guide testing. Under the OPPERA program a process-to-performance framework has been developed and is being demonstrated for bonded, three-dimensional textile pi-preform joints. The process-to-performance framework has been used to provide a better understanding of pi-joint failure, and models have been developed that support different types of solutions — high fidelity global/local simulations in BSAM for predicting discrete damage in the pi-preform and faster-running, lower fidelity homogenized pi-joint simulations in Abaqus for predicting bondline failure. This paper highlights some of the latest results and finding from the OPPERA program. The paper discusses some process simulation results but focuses on recent pi-joint performance simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».