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Enregistrement W4407413216 · doi:10.2514/6.2025-2034

Generalized Multi-Level Line Routing for Packaging Design of an Urban Air Mobility Nacelle Using Dijkstra’s Algorithm and Signed Distances

2025· article· en· W4407413216 sur OpenAlex
Daniel Tameer, Shayan Jalayer, Jaesung Huh, Sangkook Jun, Il Yong Kim

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Manufacturing and Logistics Optimization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNacelleDijkstra's algorithmRouting (electronic design automation)Line (geometry)Computer scienceAlgorithm designAlgorithmElectronic engineeringEngineeringEmbedded systemAerospace engineeringMathematicsShortest path problemTheoretical computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban air mobility vehicle nacelles contain mechanical and electrical components of varying size and geometry, where interactions between components via pipes, cables, and wire harnesses are imperative to the fit, form, and function of the vehicle. There is a need for packaging design methods and tools to consider the design and modelling of system component interconnections to minimize production costs of these connections, including pipes, cables, and harnesses. A custom generalized line routing method was developed and applied to a nacelle system to minimize total length of pipes and cables. Utilizing Dijkstra’s algorithm to generate single line routes between two physical points, this method produced practical results for pipe and cable routes for multi-level branched routes. This method also leverages the mathematical signed distance function to generate a weighted graph for Dijkstra’s algorithm to prevent for geometric overlap between pipe and cable routes and system components. This paper outlines the methodology developed and final line routing results obtained for the nacelle case study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle