Diethyldithiocarbamate-copper complex ignites the tumor microenvironment through NKG2D-NKG2DL axis
Notice bibliographique
Résumé
Advanced metastatic colorectal cancer (CRC) with deficient DNA mismatch repair (MMR-d), or immune-hot CRCs, show significantly improved clinical outcomes compared to MMR-proficient (MMR-p), or immune-cold CRCs. While the prior represents about 5% of all CRCs, the latter represent 95% and are characterized by low immunogenicity. This study investigates bis-diethyldithiocarbamate (CuET), a novel anticancer compound, and its impact on the colorectal cancer tumor microenvironment (TME). CuET is shown to convert immunologically inactive tumors into hotbeds of antitumor immune responses, marked by increased lymphocyte infiltration, heightened cytotoxicity of natural killer (NK) and T cells, and enhanced non-self recognition by lymphocytes. The potent anticancer cytotoxicity and in vivo safety and efficacy of CuET are established. In summary, CuET transforms the colorectal cancer TME, bolstering NK and T cell cytotoxicity and refining tumor cell recognition through non-classical activation via the NKG2D/NKG2DL axis. This study unveils a novel mechanism of action for CuET: a potent immunomodulator capable of turning cold tumors hot.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».