Factors affecting the risk of gender-based violence among 2SLGBTQIA+ adolescents and youth: a scoping review of climate change-related vulnerabilities
Notice bibliographique
Résumé
Gender-based violence (GBV) is a pervasive and growing issue that affects diverse populations worldwide. This study aimed to synthesize the factors affecting the risk of GBV among 2SLGBTQIA+ adolescents and youth. A scoping review was conducted using international databases (Web of Science, Scopus, Proquest, PubMed, Embase, EBSCOhost) since 2009. The studies were independently appraised by two reviewers guided by the PRISMA approach. Ninety-nine articles focusing on the 2SLGBTQIA+ community, GBV, and adolescents or youth were included for the review. The factors affecting the risk of GBV among 2SLGBTQIA+ adolescents and youth were categorized into (1) Wellbeing and mental health; (2) Disparities compared to cisgender youth; (3) Perpetration and victimization; (4) Different types of violence; and (5) Differences among 2SLGBTQIA+ subgroups. The studies further showed relevance to climate-related stressors such as displacement and resource scarcity, and how those can further amplify the vulnerabilities of 2SLGBTQIA+ youth to GBV. The findings revealed the necessity for multi-level strategies that account for the compounded risks faced by 2SLGBTQIA+ adolescents and youth, including those introduced by environmental crises. These five factors related to GBV among 2SLGBTQIA+ adolescents and youth should be considered by social work professionals when working with at-risk populations. Due to limited robust evidence (from countries outside the US) and the diverse contexts of the selected studies, future research is needed to minimize GBV among 2SLGBTQIA+ adolescents and youth, especially as climate change introduces new layers of vulnerability. Systematic review registration: 10.37766/inplasy2024.4.0008.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».