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Enregistrement W4407420287 · doi:10.1017/sus.2025.5

Beyond green chemistry: a comprehensive review of how sustainability has been integrated into cosmetic research

2025· review· en· W4407420287 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Sustainability · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemistry and Chemical Engineering
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityGreen chemistryChemistryBiochemical engineeringNanotechnologyEngineering ethicsEngineeringOrganic chemistryMaterials scienceBiologyEcologySupramolecular chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Non-technical summary Cosmetics, including makeup, perfumes, and facial care products, have a significant impact on the environment and society, particularly as they are used by many consumers daily. The industry's continued growth further contributes to this impact. This paper reviews 365 articles on existing research on sustainable cosmetics. Findings of this review showed that Italy, Brazil, and Spain are the countries with the highest number of research articles. It was also noted that many studies were from chemical and pharmaceutical disciplines, whereas there is minimal research through a social science lens. These insights provide avenues for future sustainability research in the cosmetics industry. Technical summary Cosmetics have become an essential part of daily life, but their impact on the environment and society cannot be ignored. With the cosmetics industry experiencing almost continuous growth, it is imperative to ensure its sustainability. While several studies have examined various aspects of cosmetics and sustainability, there is no comprehensive overview of the literature in this field. To address this gap, this review aims to categorize the extant literature thematically and identify areas that require further research. A systematic review of 365 selected journal articles published from 1992 to 2022 revealed several insights. Firstly, the number of publications in this area has increased significantly over the years. Secondly, Italy has the highest number of publications, and Sustainability is the most popular publication outlet. Thirdly, research output from chemistry, chemical engineering, and pharmacy disciplines is abundant, while social science disciplines have comparatively few studies. Fourthly, experimental procedures are the most commonly used research methods. Finally, ‘process and technology’ is the most studied area, while ‘stakeholder behavior’ is the least studied area. These findings highlight research gaps and suggest future research directions to promote sustainability in the cosmetics industry. Social media summary This review looks at 30 years of research on sustainable cosmetics and identifies areas that need to be explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle