Beyond green chemistry: a comprehensive review of how sustainability has been integrated into cosmetic research
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Non-technical summary Cosmetics, including makeup, perfumes, and facial care products, have a significant impact on the environment and society, particularly as they are used by many consumers daily. The industry's continued growth further contributes to this impact. This paper reviews 365 articles on existing research on sustainable cosmetics. Findings of this review showed that Italy, Brazil, and Spain are the countries with the highest number of research articles. It was also noted that many studies were from chemical and pharmaceutical disciplines, whereas there is minimal research through a social science lens. These insights provide avenues for future sustainability research in the cosmetics industry. Technical summary Cosmetics have become an essential part of daily life, but their impact on the environment and society cannot be ignored. With the cosmetics industry experiencing almost continuous growth, it is imperative to ensure its sustainability. While several studies have examined various aspects of cosmetics and sustainability, there is no comprehensive overview of the literature in this field. To address this gap, this review aims to categorize the extant literature thematically and identify areas that require further research. A systematic review of 365 selected journal articles published from 1992 to 2022 revealed several insights. Firstly, the number of publications in this area has increased significantly over the years. Secondly, Italy has the highest number of publications, and Sustainability is the most popular publication outlet. Thirdly, research output from chemistry, chemical engineering, and pharmacy disciplines is abundant, while social science disciplines have comparatively few studies. Fourthly, experimental procedures are the most commonly used research methods. Finally, ‘process and technology’ is the most studied area, while ‘stakeholder behavior’ is the least studied area. These findings highlight research gaps and suggest future research directions to promote sustainability in the cosmetics industry. Social media summary This review looks at 30 years of research on sustainable cosmetics and identifies areas that need to be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».