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Enregistrement W4407437595 · doi:10.1016/j.molmet.2025.102112

The neglected PCK1/glucagon (inter)action in nutrient homeostasis beyond gluconeogenesis: Disease pathogenesis and treatment

2025· review· en· W4407437595 sur OpenAlexaff
Romina Bertinat, Todd Holyoak, Rodrigo Gatica, Nery Jara, Iván González‐Chavarría, Francisco Westermeier

Notice bibliographique

RevueMolecular Metabolism · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesFondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Mots-clésGluconeogenesisGlucose homeostasisPathogenesisHomeostasisMedicineGlucagonDiseaseDiabetes mellitusEndocrinologyInternal medicineInsulinInsulin resistanceMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Glucagon plays a central role in hepatic adaptation during fasting, with the upregulation of hepatic phosphoenolpyruvate carboxykinase 1 (PCK1) traditionally associated with increased gluconeogenesis. However, recent experimental models and clinical studies have challenged this view, suggesting a more complex interplay between PCK1 and glucagon, which extends beyond gluconeogenesis and has broader implications for metabolic regulation in health and disease. SCOPE OF REVIEW: This review provides a comprehensive overview of the current evidence on the multifaceted roles of PCK1 in glucagon-dependent hepatic adaptation during fasting, which is crucial for maintaining systemic homeostasis not only of glucose, but also of lipids and amino acids. We explore the relationship between PCK1 deficiency and glucagon resistance in metabolic disorders, including inherited PCK1 deficiency and metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD), and compare findings from experimental animal models with whole-body or tissue-specific ablation of PCK1 or the glucagon receptor. We propose new research platforms to advance the therapeutic potential of targeting PCK1 in metabolic diseases. MAJOR CONCLUSIONS: We propose that hepatic PCK1 deficiency might be an acquired metabolic disorder linking alterations in lipid metabolism with impaired glucagon signaling. Our findings highlight interesting links between glycerol, PCK1 deficiency, elevated plasma alanine levels and glucagon resistance. We conclude that the roles of PCK1 and glucagon in metabolic regulation are more complex than previously assumed. In this (un)expected scenario, hepatic PCK1 deficiency and glucagon resistance appear to exert limited control over glycemia, but have broader metabolic effects related to lipid and amino acid dysregulation. Given the shift in glucagon research from receptor inhibition to activation, we propose that a similar paradigm shift is needed in the study of hepatic PCK1. Understanding PCK1 expression and activity in the glucagon-dependent hepatic adaptation to fasting might provide new perspectives and therapeutic opportunities for metabolic diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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