<i>Dehalobacter</i> dechlorinates dichloroanilines and contributes to the natural attenuation of dichloronitrobenzenes at a complex industrial site
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The potential for bioremediation of dichloroanilines (2,3- and 3,4-DCA) and dichloronitrobenzenes (3,4-, 2,5- and 2,3-DCNB) was investigated using inocula from an industrial site in northeast of Brazil. Anaerobic biotransformation of these chlorinated compounds was observed in microcosms simulating site conditions, particularly when electron donor was added. To disentangle specific transformation reactions, sub-cultures from active anaerobic microcosms were enriched with individual DCA or DCNB isomers. In these single-compound enrichment cultures, DCNB isomers were reduced to the corresponding DCA. Each DCA isomer was stoichiometrically dechlorinated to the corresponding monochloroaniline (CA) isomers. Further dechlorination of CA to aniline was noted. The reduction of DCNB to DCA was sustained by known fermenters and possibly Desulfitobacterium , while Dehalobacter was clearly responsible for dechlorination of DCAs. These findings helped to attribute function to microbial community data retrieved from field samples to inform the conceptual site model and enable identification of bioactive zones and rate-limiting conditions at a complex site. More generally, these data broaden the understanding of the metabolic repertoire of Dehalobacter and provide a model for incorporating microbial community data into site remediation efforts. Abstract Figure Graphical Abstract Short synopsis statement A diverse microbial community contributes to natural attenuation at a complex contaminated site. Notably, dichloroanilines produced by biologically-mediated nitroreduction of dichloronitrobenzenes were dechlorinated by Dehalobacter .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».