Seismic anatomy of Miocene clinoform sequences on the New Jersey (USA) shelf, and implications for sediment transport during base-level rhythms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The New Jersey, USA, continental margin has become a natural laboratory for studying sediment dynamics and sequence architecture associated with eustatic rhythms. We collected 564 km2 of ultrahigh-resolution 3-D seismic data in the region of Integrated Ocean Drilling Program Expedition 313 to investigate the formation of the shelf and clinoform system during early to middle Miocene time. We identified 22 high-frequency sequences and 76 systems tracts, using a geometric breakdown approach based on changes in the landward and seaward terminations and elevation of clinoform rollovers in successive reflector packages. Predicted petrophysical properties of acoustic impedance, P-wave velocity, density, and clay content show rhythmic patterns that follow the seismic sequence architecture, with landward fining in transgressive deposits and basinward fining in other systems tracts. Similar proportions of lowstand, transgressive, and highstand deposits suggest that sediment accumulated during periods of both rise and fall in relative sea level, with a low proportion of falling-stage deposits (4%), which suggests that forced regression rarely exposed clinoform breakpoints. Maximum dip azimuths for the Miocene section indicate southwestward sediment transport, broadly along strike of the margin. Enhanced sediment accumulation to the southwest caused a 13° anticlockwise rotation in clinoform orientation after the late Oligocene, and this uneven stress load influenced the orientation of contemporary polygonal faults on basinward parts of the clinoforms. In contrast to models that emphasize downslope sediment transport in margin development, we highlight the importance of along-shore advective processes in shaping the New Jersey margin during the Miocene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».