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Enregistrement W4407516304 · doi:10.29121/shodhkosh.v4.i2.2023.4183

DISCONTINUOUS JOURNEYS: READING ANITA RAO BADAMI’S CAN YOU HEAR THE NIGHTBIRD CALL? AS A SOUTH ASIAN CANADIAN DIASPORIC TEXT

2023· article· en· W4407516304 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueShodhKosh Journal of Visual and Performing Arts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading (process)LinguisticsHistoryArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper explores the South Asian Canadian diaspora through Anita Rao Badami's novel Can You Hear the Nightbird Call? It discusses the significant presence of the South Asian Canadian diaspora in Canada since the 1970s, highlighting their contributions to the economy, politics, and culture while maintaining their cultural heritage. It notes the challenges and successes faced by this community, particularly in terms of immigration, inclusion, and identity while dealing with the diasporic sensibilities and experiences of families from Punjab and South India, weaving significant historical events like: • The Partition of India • The Komagata Maru incident • Indira Gandhi's assassination • The 1984 anti-Sikh riots Can You Hear the Nightbird Call? is a complex narrative addressing historical trauma and memory, using the symbol of the nightbird's call to represent freedom, hope, and cultural heritage. The novel's characters, such as Sharanjit Kaur (Bibi-ji) and Leela Bhat, embody the struggles of displacement, identity, and cultural assimilation. The paper highlights how these characters navigate their hybrid identities and the impact of political events on their lives. It discusses broader themes of existential rootlessness, alienation, and the quest for identity common in diasporic literature. In conclusion, the paper asserts that Badami's novel captures the fractured identities and discontinuous journeys of its diasporic characters, effectively intertwining personal narratives with significant political upheavals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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