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Enregistrement W4407530116 · doi:10.14740/jocmr6145

Metabolomics for Distinguishing Cardiovascular Risk in Rheumatoid Arthritis Across Different Disease-Modifying Antirheumatic Drug Therapies

2025· article· en· W4407530116 sur OpenAlexvenueno aff
Inga Claus, Meike Hoffmeister, Selina Strathmeyer, Steffen Heelemann, Werner Dammermann, Oliver Ritter, Daniel Patschan, Susann Patschan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisAntirheumatic drugsDrugDiseaseMetabolomicsPharmacologyAntirheumatic AgentsInternal medicineBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Rheumatoid arthritis (RA) significantly increases the overall risk of cardiovascular disease (CVD). In addition to conventional risk factors, the inflammatory activity of the disease itself and medications that promote atherosclerosis contribute to an even greater risk. In this study, we performed metabolomic analysis in RA patients, both on and off disease-modifying anti-rheumatic drug (DMARD) therapy, with the aim of identifying new candidates for more sophisticated cardiovascular risk (CVR) assessment. Methods: This is an observational, cross-sectional investigation that included patients with established RA. DMARD therapy, if prescribed, consisted of methotrexate (MTX) alone or in combination with other conventional disease-modifying anti-rheumatic drugs (cDMARDs) or biologic disease-modifying anti-rheumatic drugs (bDMARDs), or other cDMARDs or bDMARDs without MTX, respectively. Metabolomic profiling was conducted using a Bruker AVANCE NEO 600 MHz nuclear magnetic resonance (NMR) spectrometer. The spectra obtained were Fourier transformed using TopSpin software (version 4.0, Bruker Biospin, Germany). All spectra were automatically phased and subjected to baseline correction. Subsequently, the spectra were analyzed using the proprietary Profiler software (version 1.4_Blood, lifespin GmbH, Germany), and a quantitative metabolite list was generated. Results: In total, 200 patients were included in the study, 54 subjects were not receiving any DMARDs (n = 47 untreated at the time of inclusion, n = 7 with established disease but not receiving DMARD therapy), and 146 were receiving DMARD treatment. No metabolic differences were found in relation to drug therapy or RA activity. The following CVR factors were associated with significant metabolic abnormalities: distress, arterial hypertension, diabetes mellitus and an average higher Framingham score. Distressed individuals showed abnormalities in histidine metabolism. Conclusions: Our findings have aided in the identification of potential surrogate markers for assessing the burden of CVD in individuals with RA. Histidine may be of particular diagnostic importance in CVR assessment in RA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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