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Enregistrement W4407536544 · doi:10.1002/elps.202400079

Surfactant‐Based Polymer Microchip Electrophoresis of Ciprofloxacin Hydrochloride Monohydrate in Unfiltered Milk With Fluorescence Detection

2025· article· en· W4407536544 sur OpenAlexafffund
Camille A. Leclerc, Christopher G. D. Ty, Sean S. Worthington, M Richardson, Abdulla K. AlSawalhi, Larry Wood, Khalid Moomand, Christopher M. Collier

Notice bibliographique

RevueElectrophoresis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésZeta potentialDetection limitPulmonary surfactantChromatographyMilkingMicrochannelPolymerFluorescenceCiprofloxacin HydrochlorideHydrochlorideChemistryMaterials scienceCiprofloxacinNanotechnologyOrganic chemistryNanoparticleOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work describes a cross-shaped PMMA ME system capable of detecting ciprofloxacin hydrochloride monohydrate (CPFH) in unfiltered milk samples. The cross-shaped PMMA ME system utilizes a BGE consisting primarily of the surface-active agent SDS to solubilize milk fat and improve the zeta potential of the PMMA microchannel surface. A theoretical lumped-element circuit model for cross-shaped ME is introduced in this work to calculate the migration time of CPFH. This manuscript improves the capabilities of PMMA-based ME for CPFH in milk using an SDS-based BGE. The presented ME system has a faster migration time, higher mean output voltage, and thinner full-width at half-maximum than previously reported dairy-based biosensor systems. Most notably, the migration time of the new system is under 10 min, being the time associated with the milking of cattle. The system is also found to be able to detect the presence of milk fat. Discussion is included of potential future integration with existing high-sensitivity methodologies to place the overall ME system's limit of detection below an established target. To the authors' knowledge, this is the first reported account of a PMMA ME system capable of detecting CPFH in unfiltered milk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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