Surfactant‐Based Polymer Microchip Electrophoresis of Ciprofloxacin Hydrochloride Monohydrate in Unfiltered Milk With Fluorescence Detection
Notice bibliographique
Résumé
This work describes a cross-shaped PMMA ME system capable of detecting ciprofloxacin hydrochloride monohydrate (CPFH) in unfiltered milk samples. The cross-shaped PMMA ME system utilizes a BGE consisting primarily of the surface-active agent SDS to solubilize milk fat and improve the zeta potential of the PMMA microchannel surface. A theoretical lumped-element circuit model for cross-shaped ME is introduced in this work to calculate the migration time of CPFH. This manuscript improves the capabilities of PMMA-based ME for CPFH in milk using an SDS-based BGE. The presented ME system has a faster migration time, higher mean output voltage, and thinner full-width at half-maximum than previously reported dairy-based biosensor systems. Most notably, the migration time of the new system is under 10 min, being the time associated with the milking of cattle. The system is also found to be able to detect the presence of milk fat. Discussion is included of potential future integration with existing high-sensitivity methodologies to place the overall ME system's limit of detection below an established target. To the authors' knowledge, this is the first reported account of a PMMA ME system capable of detecting CPFH in unfiltered milk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».