Selective Effects of Substantia Nigra and Locus Coeruleus Degeneration on Cognition in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The substantia nigra (SN) and locus coeruleus (LC) are among the first brain regions to degenerate in Parkinson's disease (PD). This has important implications for early cognitive deficits because these nuclei are sources of ascending neuromodulators (i.e., dopamine and noradrenaline) that support various cognitive functions such as learning, memory, and executive function. OBJECTIVE: Our aim was to investigate the selective and independent contributions of SN and LC degeneration to cognitive deficits in PD. METHODS: We ran a cross-sectional study testing patients with PD and older adults on tasks of positive reinforcement learning, attention/working memory, executive function, and memory to measure cognitive performance in domains thought to be related to dopaminergic and noradrenergic function. Participants also underwent neuromelanin-sensitive magnetic resonance imaging as a measure of degeneration. RESULTS: Reduced SN neuromelanin signal in PD was independently associated with impaired positive reinforcement learning (β = 0.41, 95% confidence interval [CI]: 0.08, 0.74) controlling for changes in the LC. In contrast, reduced LC neuromelanin signal was independently associated with impairments in attention/working memory (β = 0.20, 95% CI [-0.47, -0.10]) and executive function (β = 0.22, 95% CI: -0.57, -0.24), controlling for changes in the SN. CONCLUSIONS: These results suggest that SN and LC degeneration may contribute to different cognitive deficits, potentially explaining the heterogeneity that exists in the cognitive manifestations of PD. These results also highlight the potential value of leveraging brain-behavior relationships to develop performance-based measures of cognition that could be used to characterize the phenotypic differences associated with underlying patterns of neurodegeneration. © 2025 The Author(s). Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».