RNA virus diversity highlights the potential biosecurity threat posed by Antarctic krill
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Antarctic krill Euphausia superba, one of the most abundant species on the planet, is a keystone species of the Southern Ocean ecosystem. In the present study, we analyzed the RNA virome of Antarctic krill via metatranscription methods. The results showed that only 0.39% (49/12, 558) of the resultant unigenes could be assigned to known viral taxa, which were most similar to 17 known viruses, including nine invertebrate viruses, two vertebrate viruses, three protozoan viruses and three mycoviruses. However, most of the detected viruses possessed low amino acid similarity with counterparts in the viral databases. Penaeus vannamei picornavirus (PvPV; Family Picornaviridae) and covert mortality nodavirus (CMNV; Family Nodaviridae) were the two most abundant viruses in the Antarctic krill RNA virome. Notably, PvPV and CMNV are known pathogens to multiple aquatic animals according to epidemiological survey and exposure experiments, whereby PvPV positive krill caused clinical symptoms and histopathological lesions to P. vannamei and similarly, CMNV infection altered the swimming and feeding behavior of parent marine medaka Oryzias melastigma and caused tissue damage and even spinal curvature of the offspring. Results herein reveal, for the first time, the high abundance and taxonomic diversity of viruses in Antarctic krill while simultaneously highlighting the risk of an important virus reservoir to global aquaculture, and the potential impact on animals in the Antarctic ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».