When Victims Become Abusers: A Study Among the Male Victims of Child Sexual Abuse in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
There are substantial mental health consequences for male child sexual abuse (MCSA) victims. Survivors may exhibit sexually offensive actions because of this trauma. In other words, the abused becomes an abuser. In Bangladesh, MCSA is an invisible social problem. This study aimed to assess sexually offensive behaviors among victims of MCSA and to determine the associated factors. A total of 540 victims participated in an online survey as part of a cross-sectional study. Data were collected on victimization, suicidal ideation, history of offense, and sociodemographic factors. Pearson chi-square test and a binary logistic regression were employed to assess significant factors. Results revealed that 63.2% of participants reported engaging in sexually offensive behavior. Those living in villages, unmarried, experienced repetitive sexual abuse, under 13 years old at the time of abuse, experienced physical abuse concurrently, being penetrated during abuse, not disclosing the abuse, not receiving psychological assistance, having significant sexual involvement with men, and experiencing suicidal ideation were more likely to exhibit sexually offensive behaviors. The study underscores the importance of policymakers implementing relevant policies to safeguard boys. In addition, it emphasizes the need for victims to disclose instances of sexual abuse and actively seek psychological intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».