Frequency and factors associated with the utilization (curative and preventive) of oral health care services among pregnant women in Kinshasa, Democratic Republic of Congo
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Democratic Republic of Congo (DRC) has one of the highest maternal and neonatal mortality rates in Africa. There is a growing body of evidence about the relationship between poor oral health and adverse pregnancy outcomes. However, there is a lack of information about oral health status during pregnancy in the DRC. This study aimed to identify the factors related to the utilization of oral health care services among pregnant women. METHODS: A hospital-based cross-sectional study was conducted in four health facilities representing each administrative district of the city of Kinshasa, between March and May, 2021. The study population comprised pregnant women aged at least 18 or over attending antenatal care (ANC), selected using a simple random sampling technique. Data were collected using a structured questionnaire. Multivariable logistic regression was employed to identify factors associated with the outcome variable using the adjusted odds ratio (AOR) with its 95% confidence interval (95% CI) and p value < 0.05. RESULTS: A total of 5% of the 500 pregnant women who participated in the study were identified as users of oral healthcare services. 15% of pregnant women were aware of the necessity of oral health care during pregnancy, while 58% indicated that dental visits for routine and/or treatment purposes were not a priority during pregnancy. Factors associated with its utilization were knowledge of the need for oral health care during pregnancy (AOR:3.62, 95% CI: 1.42-9.26), knowledge of the importance of routine visits or dental treatment for oral diseases during pregnancy (AOR: 4.94, 95% CI: 1.70-16.73), and having experience oral health problem during the current pregnancy (AOR: 3.13, 95% CI: 1.22-8.21). CONCLUSION: The utilization of oral health care services during pregnancy is very low. Appropriate public health initiatives are urgently needed to facilitate collaboration between health professionals to integrate oral and dental consultations, oral health counseling, and check-ups as an essential component of routine ANC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».