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Enregistrement W4407569203 · doi:10.1186/s12891-025-08290-y

Implication of region-dependent material properties of articular cartilage in the contact mechanics of porcine knee joint

2025· article· en· W4407569203 sur OpenAlexafffund
Erfan Hamsayeh Abbasi Niasar, LePing Li

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésArticular cartilageMedicineSports medicineKnee JointOrthopedic surgeryJoint (building)Contact mechanicsCartilageRheumatologyAnatomyOsteoarthritisInternal medicinePathologySurgeryStructural engineeringEngineeringFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The site-specific tissue properties of knee cartilage may play an essential role in knee joint mechanical function, and mitigate joint injury and cartilage degeneration. The present study aimed to determine the significance of tissue inhomogeneity in knee joint contact mechanics using a porcine model. METHODS: Finite element models were developed for a porcine knee with intact and total meniscectomy conditions to simulate whole-joint compression-relaxation tests under a 1.2-mm ramp-compression at 0.01, 0.1, or 1 mm/s. Two reference benchmarks were introduced for the implementation of poromechanical material properties of fibril-reinforced cartilage: Benchmark II consisted of 17 sets of cartilage properties, each for a region in the knee, representing site-specific inhomogeneity averaged from cartilage indentation maps of 14 porcine knees. Benchmark I was comprised of a single set of properties by taking the average properties of 17 regions in Benchmark II, assuming tissue homogeneity. To validate the modeling method, the reference benchmarks were used to produce results against whole-joint compression test data. RESULTS: Both benchmarks were able to approximate experimental force-compression data obtained from the same knee with intact menisci and total meniscectomy, provided that the average properties from 14 knees were appropriately scaled to account for individual joint differences. Noticeable differences in stress and pressure distributions were observed between the benchmarks. For instance, benchmark I generated higher peak contact and fluid pressures in the medial tibial cartilage, but benchmark II produced the higher ones in the lateral tibial cartilage. The load sharing asymmetry between the lateral and medial compartments was reduced in benchmark II which was more pronounced for higher compression rates. On the other hand, benchmark II produced a more uniform stress distribution or lower maxima. Meniscectomy caused a slight shift of the contact centers in the tibial plateaus as compared to the intact joint. CONCLUSION: The modeling results demonstrated substantial differences in loading distributions in the joint between the homogeneous and nonhomogeneous models represented by the two benchmarks, indicating the role of tissue inhomogeneity in the joint contact mechanics. Region-dependent tissue properties may need to be implemented in joint mechanical modeling to evaluate the site of cartilage prone to injury or degeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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