Living in Limbo: Exploring the Lived Experience of University Post-Graduates with Precarious Jobs in Iran and Effects on Their Well-Being
Notice bibliographique
Résumé
A big population in Iran, an oil-rich country in the Global South with a huge young population, struggles with precarious employment. This is also common among those with post-graduate degrees (master’s or doctorate degrees). In this article, the researchers explore how this population experiences insecure and temporary employment with an emphasis on their well-being and social life. The researchers conducted semi-structured, in-depth interviews with 20 post-graduate degree holders in Tehran, Iran. The interviews indicated that precarious work negatively affects individuals’ well-being in many domains, including the mental health, occupational, financial, family, and social. A feeling of job insecurity, damaged professional identity, constant fear, a lack of control over one’s working life, financial difficulties, social isolation, and strained relations with families are some examples of its adverse effects on the interviewees. Women, participants from the Humanities and Social Sciences field, and those with PhD degrees reported the most damaging consequences of precarious work. To overcome these adverse outcomes, not only are individual-level strategies critical, but the government must also develop practical strategies to create more job opportunities through increased domestic production. Developing a collective agency among post-graduates with precarious work is also necessary for empowering individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».