Recent climate change strongly impacted the population dynamic of a North American insect pest species
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is redefining the dynamics of forest ecosystems globally, particularly through its impact on forest pest populations such as the spruce budworm (SBW, Choristoneura fumiferana [Clem.]), a major defoliator in North American boreal forests. This study investigates the shifts in the population dynamics of spruce budworm across its range in response to recent climate change. We used a process-based, temperature-dependent ecophysiological model combined with the ERA5 reanalysis to assess changes in SBW phenology, reproduction rate, winter survival and population growth rates from 1950 to 2022 across North America. Our findings demonstrate a pronounced northward expansion of suitable climate conditions for SBW, accompanied by earlier phenological events and increased reproduction rates in northern regions. Conversely, the southern parts of its range are experiencing increased winter mortality due to warmer temperatures. This study highlights the significant impact of elevated temperatures, particularly during critical developmental windows such as spring and summer, which are pivotal for spruce budworm survival and reproduction. Additionally, our results reveal that the observed shifts in pest dynamics are more strongly driven by climate change than by changes in landscape composition and structure. We estimated that suitable growth rates have shifted northward by over 68 km on average, but this shift reached more than 200 km in the easternmost portions of its range. Climate-induced shift in suitable conditions for SBW underscores the need for adaptive forest management strategies that consider the rapid ecological changes and the potential for increased forest vulnerability due to climatic and biotic stressors. This study provides vital insights that can inform adaptive management ensuring the sustainability of forest ecosystems in the face of ongoing climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».